Alinea definiciones entre marketing y ventas: MQL, SQL, oportunidad y cliente. Construye tableros que muestren tasas por etapa y por fuente, con tiempos medianos. Identifica cuellos y diseña experimentos. Publica resultados semanalmente, celebra aciertos y aprende de errores abiertamente para mejorar calidad de decisiones compartidas.
Analiza el comportamiento de cohortes por mes de activación y segmento. Observa retención, recompras y ticket promedio. Detecta señales de riesgo temprano y activa campañas de reactivación. Muestra historias de clientes fieles; pídeles comentarios. Usa insights para priorizar producto y servicio que eleven valor de por vida.
Calcula CAC totalmente cargado, incluyendo sueldos, herramientas y creatividades. Estima LTV con márgenes y tasas de retención realistas, no eternas. Mide payback por canal y cohorte. Cuando el retorno no cierre, cierra la llave, aprende y reubica presupuesto con criterios objetivos y respaldo del equipo.
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